Программная инженерия и социальные трансформации

Техник-программист

Специальность "Программная инженерия и социальные трансформации" неизменно лидирует по популярности среди студентов. Это направление готовит дата-инженеров, специалистов по анализу данных и машинному обучению, другими словами, профи по самым "горячим" специальностям XXI столетия.

Описание

Пограмма готовит компьютерных инженеров, обладающих навыками создания интеллектуальных систем сбора, обработки и анализа больших данных с приме нением методов искусственного интеллекта, навыками моделирования и управления сложными системами, способными разрабатывать программные средства анализа данных исследовательского и прикладного назначения. Выпускники прог раммы также будут владеть универсальными навыками программирования веб- приложений любой сложности. 

Карьерные перспективы 

Выпускники программы будут работать в организациях и на предприятиях различной отраслевой направленности независимо от их организационно-правовых форм, в структурных подразделениях, занимающихся:

  • data mining;
  • исследованием и анализом больших данных;
  • перспективными разработками;
  • разработкой цифровых продуктов;
  • реализацией IT-проектов;
  • разработкой программного обеспечения, информационных систем.

Уровень подготовки выпускника обеспечит ему трудоустройство и профессиональную деятельность в компаниях, организациях или на предприятиях любого профиля, в том числе в специализированных IT-компаниях, фокусирующихся на разработке, продвижении и развитии программного обеспечения, информационных систем и цифровых решений.

Выпускники программы будут работать разработчиками и/или исследователями (Data Scientist, Data Analyst), программными архитекторами и конструкторами программ по сбору, обработке и анализу больших данных. Важно, что они смогут применять полученные знания и навыки как в программной, так и в управленческой сфере.

Преимущества

  • изучение Python, JavaScript, Kotlin, php, C#;
  • использование машинного обучения, глубокого обучения, текстовой аналитики и других аналитических методов ;
  • изучение технологий визуализации данных и отчетности;
  • работа с базами данных MySQL и Postgres;
  • университетская программа после 9 класса;
  • обучение на практике;
  • постепенный переход на англоязычное обучение;
  • соответствующая материально-техническая база.