Специальность "Программная инженерия и социальные трансформации" неизменно лидирует по популярности среди студентов.
Это направление готовит дата-инженеров, специалистов по анализу данных и машинному обучению, другими словами, профи по самым "горячим" специальностям XXI столетия.
Описание
Программа готовит дата-инженеров, обладающих навыками создания интеллектуальных систем сбора, обработки и анализа больших данных с применением методов искусственного интеллекта, навыками моделирования и управления сложными системами, способными разрабатывать программные средства анализа данных исследовательского и прикладного назначения. Выпускники программы также будут владеть универсальными навыками программирования и разработки веб- приложений любой сложности.
Карьерные перспективы
Выпускники программы будут работать в организациях и на предприятиях различной отраслевой направленности независимо от их организационно-правовых форм, в структурных подразделениях, занимающихся:
• data mining;
• исследованием и анализом больших данных;
• перспективными разработками;
• разработкой цифровых продуктов;
• реализацией IT-проектов;
• разработкой программного обеспечения, информационных систем.
Уровень подготовки выпускника обеспечит ему трудоустройство и профессиональную деятельность в компаниях, организациях или на предприятиях любого профиля, в том числе в специализированных IT-компаниях, фокусирующихся на разработке, продвижении и развитии программного обеспечения, информационных систем и цифровых решений.
Выпускники программы будут работать разработчиками и/или исследователями (Data Scientist, Data Analyst), программными архитекторами и конструкторами программ по сбору, обработке и анализу больших данных. Важно, что они смогут применять полученные знания и навыки как в программной, так и в управленческой сфере.
Преимущества
Выпускники программы будут знать:
- Алгоритмы и структуры данных;
- Использование машинного обучения, глубокого обучения, текстовой аналитики и других аналитических методов;
- Изучение технологий визуализации данных и отчетности;
- Работа с базами данных MySQL и PostgreSQL;
- Python, Java/Scala, C#, С++, JavaScript;
- Инструменты для работы с большими данными;
- Пайплайны для обработки данных;
- Распределенные системы;
- Облачные платформы.
